网络舆情是指在互联网上流行的对社会问题不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是通过互联网平台传播公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。换言之，网络舆情就是以网络为载体，以事件为核心，广大网民情感、态度、意见、观点的表达、传播与互动的集合。在全媒体时代背景下，网络舆情具有传播范围广、传播速度快、影响范围大等特点。
舆情监测是指对社会舆论和公众情绪进行实时、全面、准确的监测和分析，以帮助决策者了解社会舆论动态、预测风险趋势、改善公众形象和维护声誉。互联网新时代，舆情无时不有，风险无处不在。如何及时发现舆情风险、准确研判舆情形势？如何在海量媒体中精准抓取数据，进行有效分析？通过舆情监测，我们可以及时了解公众对某一事件、产品或品牌的态度和看法，从而及时调整策略，做出更明智的决策。
早期的舆情监测，通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索，往往需要辅以大量的人工，对数据进行二次处理。而智能化的监测，则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别，从而提升数据的准确性。基于自然语言处理技术，AI舆情系统运用垃圾分类模型提升数据精准度，并通过情感分析技术获取敏感信息，实时表现舆论状态，评估舆论走向。在此基础上，舆情监测系统还能通过事理图谱、热点聚类、文本分类等学习方法，对舆情事件的发展脉络、特征分布、风险等级进行自动阶段性总结，并给出趋势预测。